이 게시글은 신경망 모형을 R로 구현하는 과정만 진행한다. 그렇기에 인경신경망에 대한 원리와 정확한 개념을 알기 위해서는 아래 링크를 통해서 학습하길 바란다. https://todayisbetterthanyesterday.tistory.com/42 [Data Analysis 개념] 인공신경망(Artificial Neural Network) 모형의 원리와 구성 - Perceptron / Activation function 1. 인공 신경망 모형의 배경 인공 신경망 모형은 인간의 뉴련의 자극전달 과정에 아이디어를 착안하여 발생한 머신러닝 알고리즘이다. 인간의 뉴런은 시냅스를 통하여 다른 뉴런으로부터 자극 todayisbetterthanyesterday.tistory.com 1. Artificial Neura..

1. 인공 신경망 모형의 배경 인공 신경망 모형은 인간의 뉴련의 자극전달 과정에 아이디어를 착안하여 발생한 머신러닝 알고리즘이다. 인간의 뉴런은 시냅스를 통하여 다른 뉴런으로부터 자극을 전달받고 시냅스를 통하여 다른 뉴런에게 자극을 전달하는 과정을 통해서 학습을 진행한다. 이 자극 전달의 과정을 알고리즘에서 layer와 perceptron으로 뉴런과 시냅스를 구성하여 연결지은 것이 바로 인공신경망 모형이다. 하나의 뉴런은 Neural Network 모형에서 하나의 perceptron과 대응되며, 시냅스의 역할은 여러 layer를 잇는 weight/bias(error)가 한다. 위의 그림에서 A는 인간의 뉴런을 형상화 한 것이다. 그리고 C는 이 뉴런들의 연결을 보여주는 것이다. B그림을 보면 X1~Xn의..

이 게시글은 오로지 파이썬을 통한 실습만을 진행한다. 인공신경망 모형의 개념 및 원리를 알고자하면 아래 링크를 통해학습을 진행하면 된다. https://todayisbetterthanyesterday.tistory.com/42 [Data Analysis 개념] 인공신경망(Artificial Neural Network) 모형의 원리와 구성 - Perceptron / Activation function 이 게시글은 인공신경망에 대한 개념만을 다룬다. python에서 sklearn을 활용한 구현은 아래 링크를 통해 남겨놓도록 하겠다. https://todayisbetterthanyesterday.tistory.com/41 [Python] sklearn을 활용한 인.. todayisbetterthanyester..