※ 최대한 보기 편하도록 jupyter notebook을 그대로 올리고자 하였으나, 종종 업로드 길이문제, 혹은 jupyter notebook상 preview에서 지원하지 않는 시각화로 인해서 코드블럭을 사용하고 있습니다. 데이터셋 todayisbetterthanyesterday.tistory.com/86?category=858543 [공공데이터 포털 Open API] - Python을 활용해서 공공데이터 포털 국토교통부 데이터 로드 (글자 깨 from lxml import html from urllib.parse import urlencode, quote_plus, unquote import xml.etree.ElementTree as ET import requests, bs4 import pandas..

이 데이터 EDA과정은 앞의 과정과 연결되어있다. 그렇기에 앞에 과정을 보고 참고하길 권장한다. todayisbetterthanyesterday.tistory.com/87 [국토교통부 지하철 데이터 2015~2019] 지하철 시간별 승객 승하차 데이터 EDA - (1) plot_station(df = subway, name = '홍대입구', line = 2, type_ = '승차') ※ 데이터는 전처리 후 사용했기에 현재 압축시 약 60MB정도 됩니다. 2015~2019 서울 1~8호선 시간대별 승하차 승객수를 나타내는 데이.. todayisbetterthanyesterday.tistory.com ※ 데이터 준비과정은 위의 링크를 통해 확인하길 부탁드립니다. 또한 데이터셋은 개인적인 전처리과정을 진행후 ..

※ "BC 금융 빅데이터 플랫폼 공모전 - 젠트리피케이션 예측" 프로젝트에서 방향성을 전환하여 새롭게 시작하는 분석입니다. ※ 데이터는 전처리 후 사용했기에 현재 압축시 약 60MB정도 됩니다. 2015~2019 서울 1~8호선 시간대별 승하차 승객수를 나타내는 데이터로 1000000 row 정도입니다. 필요하실 경우 메일링크를 남겨주시면 보내드리겠습니다. # library load import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d from matplotlib import style import seaborn as sns i..

from lxml import html from urllib.parse import urlencode, quote_plus, unquote import xml.etree.ElementTree as ET import requests, bs4 import pandas as pd # parameter for request # pageNo를 다르게 주어도 다른데이터가 발생하지 않는 것을 확인 def download_open_api(YMD,CODE,pageNo = 1): # 1. URL 파라미터 분리하기. # Service URL xmlUrl = 'http://openapi.molit.go.kr/OpenAPI_ToolInstallPackage/service/rest/RTMSOBJSvc/getRTMSDataSvcN..

github.com/ptaejoon/Stock_Prediction.git ptaejoon/Stock_Prediction Contribute to ptaejoon/Stock_Prediction development by creating an account on GitHub. github.com