Ensemble 모형에는 대표적으로 Bagging/RandomForest/Boosting이 있다. 이 앙상블 기법에 대한 개념적 설명은 아래 링크를 통해 남겨 놓겠다. 이번 게시글에는 R을 활용해 Bagging/RandomForest/Boosting을 실습하려고 한다. Bagging/RandomForest https://todayisbetterthanyesterday.tistory.com/48 [Data Analysis 개념] Ensemble(앙상블)-2 : Bagging, RandomForest 앙상블에 대한 종류와 전반적인 설명은 아래 링크에 존재한다. 이 게시글에서는 앙상블 모형중 Bagging과 RandomForest에 대해서 알아보겠다. https://todayisbetterthanyesterd..

이 게시글은 오로지 파이썬을 통한 실습만을 진행한다. 앙상블 기법중 Bagging의 개념 및 원리를 알고자하면 아래 링크를 통해학습을 진행하면 된다. https://todayisbetterthanyesterday.tistory.com/48?category=822147 [Data Analysis 개념] Ensemble(앙상블)-2 : Bagging, RandomForest 앙상블에 대한 종류와 전반적인 설명은 아래 링크에 존재한다. 이 게시글에서는 앙상블 모형중 Bagging과 RandomForest에 대해서 알아보겠다. https://todayisbetterthanyesterday.tistory.com/47 [Data Analysi.. todayisbetterthanyesterday.tistory.com..

앙상블에 대한 종류와 전반적인 설명은 아래 링크에 존재한다. 이 게시글에서는 앙상블 모형중 Bagging과 RandomForest에 대해서 알아보겠다. https://todayisbetterthanyesterday.tistory.com/47 [Data Analysis 개념] Ensemble(앙상블)-1 : Ensemble의 기본적인 개념 1. Ensemble learning의 의미 먼저, Ensemble이란 "조화"를 뜻하는 의미의 프랑스어이다. Ensemble모형에 대해서 말하기 전에 우리는 실생활에서 의사결정을 진행할 때, 다양한 사람들의 의견을 수렴한다. todayisbetterthanyesterday.tistory.com 1. Bagging 1) Bagging의 의미 Bagging이란 bootst..

1. Ensemble learning의 의미 먼저, Ensemble이란 "조화"를 뜻하는 의미의 프랑스어이다. Ensemble모형에 대해서 말하기 전에 우리는 실생활에서 의사결정을 진행할 때, 다양한 사람들의 의견을 수렴한다. 그리고 이 과정에서는 "대수의 법칙"이 적용된다. "대수의 법칙"이란 큰 모집단에서 무작위로 뽑은 표본의 평균이 전체 모집단의 평균과 가까울 가능성이 높다는 통계학 개념이다. 즉, 많은 사람들의 의견이 전체 사회구성원의 의견과 동일하다는 것이다. Ensemble learning은 이 기본적인 아이디어에 기반한다. Ensemble learning이라함은 여러개의 기본 모델을 활용하여 하나의 새로운 모델로 만들어낸다는 것이다. 이때의 기본모델(base model)을 weak learn..