실습에 사용될 데이터 : 보스턴 주택 데이터 Target Data -1978 보스턴 주택 가격 -506개 타운의 주택 가격 중앙값 (단위 1,000 달러) Feature Data CRIM: 범죄율 INDUS: 비소매상업지역 면적 비율 NOX: 일산화질소 농도 RM: 주택당 방 수 LSTAT: 인구 중 하위 계층 비율 B: 인구 중 흑인 비율 PTRATIO: 학생/교사 비율 ZN: 25,000 평방피트를 초과 거주지역 비율 CHAS: 찰스강의 경계에 위치한 경우는 1, 아니면 0 AGE: 1940년 이전에 건축된 주택의 비율 RAD: 방사형 고속도로까지의 거리 DIS: 직업센터의 거리 TAX: 재산세율''' import pandas as pd import numpy as np import statsmode..

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실습에 사용될 데이터 : 보스턴 주택 데이터 Target Data -1978 보스턴 주택 가격 -506개 타운의 주택 가격 중앙값 (단위 1,000 달러) Feature Data CRIM: 범죄율 INDUS: 비소매상업지역 면적 비율 NOX: 일산화질소 농도 RM: 주택당 방 수 LSTAT: 인구 중 하위 계층 비율 B: 인구 중 흑인 비율 PTRATIO: 학생/교사 비율 ZN: 25,000 평방피트를 초과 거주지역 비율 CHAS: 찰스강의 경계에 위치한 경우는 1, 아니면 0 AGE: 1940년 이전에 건축된 주택의 비율 RAD: 방사형 고속도로까지의 거리 DIS: 직업센터의 거리 TAX: 재산세율''' import pandas as pd # Dataframe 활용 라이브러리 import numpy a..