나이브 베이즈 모델은 데이터가 적을 때, 간단한 학습으로도 효율적인 성능을 낼 수 있는 기본적인 머신러닝 모형이다. https://todayisbetterthanyesterday.tistory.com/17 [Data Analysis 개념] NaiveBayes(나이브 베이즈) 모델 - 조건부 확률 / 베이즈 정리 / Multinomial, Gaussian, Be 나이브 베이즈 분류 예시) 테니스를 좋아하는 한 사람이 있다고 하자. 만약, 이 사람이 1. 날씨가 좋고 2. 습도가 낮은 날에 테니스를 칠 확률은 얼마나 되는가? 주어진 데이터에 따라 경우가 �� todayisbetterthanyesterday.tistory.com 나이브 베이즈의 이론에 대한 설명은 위의 링크를 통해 살펴보면 된다. 이 게시글에..

PCA는 Principal component analysis의 약자로 차원의 저주를 해결하기 위한 방법 중 하나이다. 많은 변수들 사이에서 수학적인 연산을 통해 PC score를 얻어내고, 높은 PC score를 기반으로 LogisticRegression회귀분석을 진행한다. 이번 게시글에서는 이를 Python으로 실습하는 과정을 풀어나갈 것이다. 만약 이론과 원리에 대해 알고 싶다면 아래 링크를 통해 확인하길 바란다. https://todayisbetterthanyesterday.tistory.com/22 [Data Analysis] 차원 축소법 - PCA(주성분 분석) 이 게시글은 PCA의 이해와 수학적 과정만을 다룬다. Python 실습코드를 따라가보면 훨씬 이해가 잘 될 것이다. 아래 링크를 남겨놓..

실습에 사용될 데이터 : 개인대출 데이터 -----target Personal Loan ( 0 or 1 의 값을 갖는 변수이다. ) -----feature Experience 경력 Income 수입 Famliy 가족단위 CCAvg 월 카드사용량 Education 교육수준 (1: undergrad; 2, Graduate; 3; Advance ) Mortgage 가계대출 Securities account 유가증권계좌유무 CD account 양도예금증서 계좌 유무 Online 온라인계좌유무 CreidtCard 신용카드유무 ※ 실습은 Ridge와 Lasso만 진행하며, ElasticNet은 개념설명만 존재합니다. Ridge / Lasso / Elastic-Net의 개념은 아래 링크에 저장되어 있고, 이 페이지는..

실습에 사용될 데이터 : 개인대출 데이터 -----target Personal Loan ( 0 or 1 의 값을 갖는 변수이다. ) -----feature Experience 경력 Income 수입 Famliy 가족단위 CCAvg 월 카드사용량 Education 교육수준 (1: undergrad; 2, Graduate; 3; Advance ) Mortgage 가계대출 Securities account 유가증권계좌유무 CD account 양도예금증서 계좌 유무 Online 온라인계좌유무 CreidtCard 신용카드유무 여태 단순/다중회귀분석과 다중공선성을 해결하기 위한 방법을 Python코드로 알아보았다. 이제 sigmoid function을 이용한 분류/예측을 하는 로지스틱 회귀분석을 실습하려고 한다. ..

실습에 사용될 데이터 : Toyota Corolla Data (Toyota Corolla 모델 차 가격/기능 데이터) 회귀분석을 할 때 다중공선성이 발생하면, 데이터 분석의 신뢰성이나 예측 정확도를 떨어뜨린다. 이러한 문제를 하기 위한 방법 중 하나로 데이터 선정/전처리 과정에서 "변수선택"이 매우 중요하다. 변수 선택법(Variable Selection)은 1. 전진선택법(Forward Selection) 2. 후진소거법(Backward Elimination) 3. 단계적선택법(Stepwise Selection) 이 있다. 이 변수 선택법들을 알아가기 위해 Python을 통한 실습을 진행해보자. 이전 전치리과정과 모델 확인 과정은 이전게시물 : 변수선택법(1)에 존재한다. 학습이 목적이라면 보고 오는 ..

실습에 사용될 데이터 : Toyota Corolla Data (Toyota Corolla 모델 차 가격/기능 데이터) - 이번 게시물은 변수 선택 전의 단계를 진행할 것이며, 다음 게시물에서 변수선택에 관해 논의하도록 하자 회귀분석을 할 때 다중공선성이 발생하면, 데이터 분석의 신뢰성이나 예측 정확도를 떨어뜨린다. 이러한 문제를 하기 위한 방법 중 하나로 데이터 선정/전처리 과정에서 "변수선택"이 매우 중요하다. 변수 선택법(Variable Selection)은 1. 전진선택법(Forward Selection) 2. 후진소거법(Backward Elimination) 3. 단계적선택법(Stepwise Selection) 이 있다. 이 변수 선택법들을 알아가기 위해 Python을 통한 실습을 진행해보자. 변..