[Python tip] pandas dataframe과 numpy array의 출력결과를 늘리는 법

pandas와 numpy 모두 데이터를 확인하고 가공할 때, 자주쓰는 라이브러리이다. 

개인적으로 이를 통해 전처리작업을 진행하는 와중에 데이터의 잘못된 가공된 부분이 있나 찾기 위해서 출력결과창의 개수 제안을 늘릴 필요가 있었다. 

pandas

import pandas as pd

pd.set_option('display.max_row', 300)        # 행 출력개수 300 제한
pd.set_option('display.max_columns', 100)    # 컬럼 출력개수 100 제한
                                             # 더 늘릴 수 있음

df.head(300) # 상위 300개
df.tail(300) # 하위 300개 

 

numpy

import numpy as np

np.set_printoptions(threshold=np.inf) # 배열의 모두를 출력
na                                    # numpy array